IBM SPSS Statistics 20 منتشر شد!!

با سلام،

شرکت IBM ، به تازگی نسخه 20 نرم افزار SPSS را با عنوان IBM SPSS Statistics 20 منتشر شد. در این نسخه نیز بهانه ارائه عرضه امکانات جدید به آن و بهیه سازی امکاات قبلی بوده است. به عنوان مثال در قابلیت های جدی این نرم افزار بیان شده است که جداول تا 5 برابر سریعتر  ترسیم می گردند. برای دریافت اطلاعات بیشتر از ویژگی های جدید این نسخه به آدرس زیر مراجعه کنید:

ویژگی های جدید

تفاوت بین نظر پرسی (poll) و بررسی (survey)

با سلام،

نظر پرسی  این امکان را می دهد که یک سوال را مورد پرسش قرار دهید و شرکت کنندگان در آن می توانند از بین پاسخ های از پیش تعیین شده گزینه مورد نظر را  انتخاب کنند.  در این رویه می توانید انتخاب یک یا چند پاسخ را ممکن سازید. همچنین برای رای دهنده ها می توان گزینه دیگری را به عنوان جواب شخصی آنها در نظر گرفت.

یک بررسی(آمارگیری) امکان پرسش چندین سوال را  از بین گستره ای از انواع سوالات بوجود می آورد. بنابراین می توان پیشنهاد،  آدرس پست الکترونیکی، نام، آدرس و ...  همچنین سوالات چند گزینه ای را جمع آوری نمود.

بنابراین به طور خلاصه می توان بیان نمود، نظر پرسی برای سوال در مورد یک پرسش استفاده می شود در حالیکه بررسی به طور کلی برای سوال با قابلیت درج  گستره وسیعی از سوالات می باشد.

راهنمای R-(گرداآوری توسط خانم فرزانه باقری)-5

با سلام

برای مشاهده پنجمین قسمت با موضوعات مربوط به ماتریس ها، لیست ها و توابع مرتب با آنها به ادامه مطلب بروید.

ادامه نوشته

محاسبه گر تعداد نمونه در رگرسیون خطی چند گانه

با سلام

در آدرس زیر با داشتن اطلاعات مربوط به خطای نوع اول، توان، تعداد متغیرهای مستقل و ضریب همبستگی چندگانه مورد انتظار،  می توانید به تعداد نمونه مورد نیاز برای داشتن کقایت لازم در مدلهای رگرسیونی خطی چندگانه دسترسی داشته باشید. بعلاوه جداولی نیز با در نظر گرفتن حالت های مختلف برای استفاده ذخیره نمودن  در این سایت درج شده است. در ضمن می توان به مختصری از نوشته های لاتین در جهت این محاسبات نیز در این محل دسترسی داشته باشید.

محاسبه گر تعداد نمونه در رگرسیون خطی چندگانه

لازم به ذکر است که قاعده تجربی نیز برای برآورد تعداد نمونه وجود دارد که البته تعداد پیشنهادی در این مورد معمولا بیشتر از محاسبه گر بالا می باشد. در روش تجربی به ازای هر متغیر مسقل موجود در مدل ۲۰ نمونه در نظر گرفته می شود. از این رو در یک مدل رگرسیون خطی با ۵ متغیر مستقل حداقل ۱۰۰ نمونه بنا به این قاعده مورد نیاز است.