روش ها و ابزار گردآوری اطلاعات

روشها و ابزار گردآوری اطلاعات

گردآوری اطلاعات مورد نیاز تحقیق یکی از مراحل اساسی آن به شمار می آید به همین جهت گاه از روشهای گردآوری اطلاعات به اشتباه به عنوان روش انجام تحقیق یاد می شود. معمولاٌ نوع مسأله تحقیق روش های گردآوری اطلاعات را مشخص می کند و بیان می دارد که محقق اطلاعات مورد نیاز خود را چگونه و از کجا جمع آوری کند[1]

 روش های جمع آوی اطلاعات را به طور کلی می توان به شرح زیر خلاصه کرد[2].

 

روش کتابخانه ای        <--  روش گردآوری اطلاعات  -->   روش میدانی

       ß                                                                      ß

1.      1.فیش                                                                 1. پرسشنامه

2.      2.جدول                                                                      2. مصاحبه

3.      3.    نقشه                                                   3. مشاهده

4.     4.طرح های ویژه                                               4. تصویری


       همانطور که می دانیم پرسشنامه یکی از ابزاراهای رایج جهت کسب داده های تحقیق است. از طریق سوالهای پرسشنامه می توان دانش، نگرش و علایق افراد را مورد ارزیابی قرار داد، به تجربیات قبلی آنها پی برد و به آنچه در حال حاضر انجام می دهند، آگاهی یافت. پرسشنامه وسیله ای برای اخذ، ثبت، طبقه بندی و استخراج اطلاعات مورد نیاز تحقیق است. پرسشنامه متنی مشتمل بر مجموعه ای از پرسش های معین است که پاسخ این پرسش ها حاوی اطلاعات و داده ها ی آماری مورد نیاز تحقیق است (جزنی، 1381؛ 45)


1- نیما بسنده 1385صفحة 51

2- محمد حافظ ذیا- 1380 " مقدمه­ای بر روش تحقیق در علوم انسانی" صفحة 137

انواع همبستگی خطی

با سلام؛ 

در زیر مطلب کوتاهی در مورد همبستگی خطی (پیرسون) با مفهومی متکی بر رگرسیون خطی (رابطه بین متغیر وابسته با متغیرها مستقل)درج شده است که میتوان مطالب آن را در حالت کلی تعمیم نیز داد:

همبستگی همواره بین 1- و 1+ قرار می گیرد. یعنی:      1- <= r <= 1

اگر 1=r 

باشد همبستگی مستقیم و کامل است. بدین معنی که اگر متغیر مستقل افزایش یابد متغیر وابسته به صورتی کاملاً قابل پیش بینی افزایش خواهد یافت و باالعکس اگر متغیر مستقل کاهش یابد متغیر وابسته به صورتی کاملاً قابل پیش­بینی کاهش خواهد یافت.

اگر   0< r <= 1 

باشد همبستگی مستقیم و ناقص خواهد بود. بدین معنی که اگر متغیر مستقل افزایش یابد متغیر وابسته به صورتی قابل پیش بینی افزایش خواهد یافت و باالعکس اگر متغیر مستقل کاهش یابد متغیر وابسته به صورتی قابل پیش­بینی کاهش خواهد یافت و هر چه ضریب همبستگی به یک نزدیکتر باشد صحت و دقت پیش بینی افزایش خواهد یافت.

اگر   1- < r < 0

باشد، همبستگی معکوس و ناقص خواهد بود. بدین معنی که اگر متغیر مستقل افزایش یابد متغیر وابسته به صورتی قابل پیش­بینی کاهش خواهد یافت. و اگر متغیر مستقل کاهش یابد متغیر وابسته به صورت قابل پیش بینی افزایش خواهد یافت.

اگر 1-=r 

باشد همبستگی معکوس و کامل خواهد بود. بدین معنی که اگر متغیر مستقل افزایش یابد متغیر وابسته به صورتی قابل پیش­بینی کاهش خواهد یافت. و اگر متغیر مستقل کاهش یابد متغیر وابسته به صورت َکاملاً  قابل پیش­بینی افزایش خواهد یافت.

اگر 0=r 

باشد نشان دهنده عدم همبستگی خواهد بود. بدین معنی که اگر متغیر مستقل افزایش یابد، متغیر وابسته به گونه ای تغییر نمیکند که قابل پیش بینی باشد.

لازم به توضیح است که هر چه ضریب همبستگی به 1+ نزدیکتر باشد بدین معنی است که همبستگی شدید (از نوع مستقیم) بین متغیر مستقل و وابسته وجود دارد و هر چه ضریب همبستگی به 1- نزدیکتر باشد بدین معنی است که همبستگی شدیدی (از نوع معکوس) بین متغیر مستقل و وابسته وجود دارد. 

مبانی نظری تحلیل رگرسیون

با سلام

همانطوري كه مي­دانيم ضريب همبستگي براي كشف وجود يا عدم وجود رابطه بين دو يا چند متغير بكار مي­رود و با استفاده از آن علاوه بر شدت و ضعف رابطه­ی بين دو متغير، مي­توان جهت روابط را نيز نشان داد. اما اين روش قادر به بيان روابط علّي بين متغيرها نبوده و نمي تواند مدعي باشد كه كداميك از متغيرها علت و كداميك معلول ديگري است. همچنين امكان پيش­بينيِ يك متغير از طريق متغير ديگر وجود ندارد. به همين دليل براي تحليل هاي پيشرفته تر و پيش­بيني تغيير در متغير وابسته در صورت تغيير در متغير (يا متغيرهاي مستقل) بايد از روش­هاي ديگري نظير تحليل رگرسيون استفاده كرد. در  واقع، رگرسيون چندگانه توسعه اي از همبستگي دو متغيره مي باشد. نتيجه رگرسيون يك معادله است كه بهترين پيشگويي  براي يك متغير وابسته [1]   از چندين متغير مستقل[2] مي باشد. تحليل رگرسيون وقتي استفاده مي شود كه متغيرهاي مستقل با يكديگر و با متغير وابسته  همبستگي دارند(كتاب علوم اجتماعي). در نهايت مي­توان بيان كرد: تحليل رگرسيون فن و تكنيك آماري براي بررسي و به مدل در آوردن ارتباط بين متغيرها مي­باشد. كاربرد هاي اين شاخه از آمار متعدد مي باشد و تقريبا در هر زمينه اي از جمله مهندسي، فيزيك، اقتصاد، مديريت،‌ علوم زيستي و بيولوژي و علوم اجتماعي صورت مي پذيرد



[1] Dependent variable

[2] Independent variables


برای دریافت اصل مطلب یکی از لینک های زیر  را دانلود کنید. در متن آماده شده علاوه بر مقدمه ای از تئوری رگرسیون از رویه های سنجش کفایت و نیز روش های برآود آن در نرم افزار اس پی اس اس نیز سخن به میان رفته است:

لینک اصلی

لینک کمکی

(برای دریافت متن های درخواستی با ما تماس بگیرید. ntazikeh@gmail.com)

شروع با S-Plus (ورژن 8) در ویندوز

با سلام

عنوان این پست، برگرفته از راهنمای نرم افزار آماری S-plus (اس پلاس) می باشد. در لینک های شما می توانید فایلی را دریافت که شامل موارد زیر میباشد:

به دست آوردن داده ها

پنجره  Select Data 

ایجاد نمودار دو بُعدی

 اجرای رگرسیون خطی

دیدن اشیا و بانک اطلاعاتی


لینک دانلود:
لازم بذکر است با توجه به اینکه ترجمه متن اصلی  دیگر مورد توجه نمی گیرید، لذا امید است که متن 
فارسی قابل استفاده دوستان باشد.

روش تحقیق - تحلیل همبستگی

در ادامه مطلب کوتاهی از روش تحقیق درج شده است که از یکی از پایان نامه ها استخراج شده است!!:

تحقیقات علمی را می­توان بر اساس چگونگی بدست آوردن داده­های مورد نیاز به دو دسته تحقیق آزمایشی و تحقیق توصیفی تقسیم کرد. بیشتر تحقیقات علوم رفتاری در زمره تحقیقات توصیفی به شمار می­آیند. تحقیق توصیفی شامل مجموعه روش­هایی است که هدف آن­ها توصیف شرایط یا پدیده­های مورد بررسی است. تحقیق توصیفی را می­توان به دسته­های زیر تقسیم کرد[1]:

1.      تحقیق پیمایشی[2]

2.      اقدام پژوهی[3]

3.      بررسی موردی[4]

4.      تحقیق پس رویدادی[5]

5.      تحقیق همبستگی



1- محسن ختن­لو "بررسی مقایسه­ای و رتبه­بندی شرکت­ها بر اساس نسبت­های سودآوری و شاخص­های بورس اوراق" 1384- صفحة63

                                                                                                                                                                     2- Survey Research

3- Action Research

4 - Case Study

5 – Ex-Post Factor Research


برای  توزیع مختصری در مورد تحلیل همبستگی و نیز انواع ضرایب همبستگی (پارامتری و ناپارامتری ) به ادامه مطلب بروید

ادامه نوشته

ترسیم نمودار در SPSS

با سلام،

برای دوستان عزیر پاورپوینت ساده از  ترسیم نمودارهای میله ای، بافت نگار، پراکندگی در SPSS تهیه شده است و در لینک های زیر قرار داده شده است. این پاورپوینت برای  دانشجویان آماری و غیر آماری که آشنایی چندانی با نرم افزار SPSS ندارند مناسب است.


لینک دانلود:

لینک اصلی

لینک کمکی

(برای دریافت یا درخواست پاورپوینت های کاملتر با ما تماس بگیرید، آدرس در انتهای پاورپونت درج شده است!)

تفاوت بین رگرسیون چندگانه و  چندمتغیره

با سلام،

اگر چه بسیاری این قرارداد نامگذاری را رعایت نمی کنند: رگرسیون چندگانه نوعا به مدلهای رگرسیون با یک متغیر وابسته و دو متغیر پیشگو یا بیشتر اطلاق میشود. در مقابل، در رگرسیون چندمتغیره متغیرهای وابسته چندگانه و هر تعداد دلخوه متغیر مستقل وجود دارد. لازم به ذکر چنانچه بیش از یک متغیر مستقل در رگرسیون چندمتغیره بیش از یک متغیر پیشگو وجود داشته باشد، گاها این مدل رگرسیونی، رگرسیون چندگانه چندمتغیره نامیده میشود. 

در ادامه دو مثال از رگرسیون چند متغیره ارائه می گردد.


(برای دریافت 2 مثال  ادامه مطلب را ببیند)

ادامه نوشته

مقدمه ای بر SEM

با سلام

برای دوستان عزیر که در مورد مدل بندی معادلات ساختاری (SEM) می خوااهند پاورپوینتی نسبتا تخصصی داشته باشند، در لینک های می توانند به خواسته خود برسند. لازم به ذکر است درک بیشتر اسلایدها نیازمند داشتن اطلاعات اندکی در مورد SEM می باشد.


لینک دانلود:

لینک اصلی

لینک کمکی

(جهت دریافت مطالب دیگر با ما تماس بگیرید، انتهای فایل دانلود شده را بخوانید!)

روش مونت کارلو - تولید عدد تصادفی

با سلام،

تولید اعداد تصادفی در دنیای امروز و قدرت بالای پردازش رایانه ها جایگاه ویژه ای یافته اند به طوری که  یکی از مراحل در مقالات نظری شبیه سازی می باشد.هم اکنون  بیشترین موارد استفاده در شبیه سازی مطالعات فرایندهای تصادفی ,بیان تحلیلی عبارات ریاضی  بدون جواب ,یا شبیه سازی جمعیتی از یک نمونه معین که از همان جمعیت گرفته شده، می باشد. از دیگر استفاده های اعداد تصادفی در رمزی کردن پیام هاست.  موارد کاربردی در رمزی کردن اطلاعات نیازمند معیارهای دیگری برای اعداد تصادفی بجز معیارهای مورد استفاده در شبیه سازی است....

 دوستان گرامی که علاقمند به خواندن مطالب جالب از روش مونت کارلو (به همراه مختصری تاریخچه) هستند مشاهده لینک های زیر را توصیه میکنیم. این فایل شامل موارد زیر میباشد:

1-تاریخچه روش مونت کارلو  2-    مقدمه اي بر روش­هاي مونت­كارلو 3-  دقت روش مونت كارلو 4-تولید عدد تصادفی نما 5-  روش­هاي مونت­كارلو در عمل6-توليد عدد تصادفي نما 7-تولید عدد تصادفی نما برای  متغییر تصادفی یکنواخت 8-محاسبات کامپیوتری 9-مولد متجانس خطي 10-آزمونهاي تجربي،آزمون فراواني،آزمون  زنجيره­اي 11-سيد در مولد عدد تصادفي


لینک دانلود:

لینک اصلی

لینک کمکی

(جهت دریافت نسخه کامل با ما تماس بگیرید، انتهای فایل دانلود شده را بخوانید!)

نمونه گیری و ملاحظات مربوط به آن

با سلام؛ 

 برای دوستانی که می خواهند مروری گذرا بر مبحث نمونه گیری داشته باشند یا بخواهند مباحث مربوط به نمونه گیری را به صورت کنفرانس درسی ارائه دهند می توانند  در لینک های زیر پاورپوینت مربوطه را دانلود کنند. در این  پاورپوینت موارد زیر گنجانده شده است:

درک اصول کلیدی در نمونه گیری.
درک تفاوت بین جامعه هدف و چهارچوب نمونه گیری
تشخیص دادن تفاوت بین نمونه گیری احتمالی و غیر احتمالی
تشریح روشهای نمونه گیری گوناگون.
تعیین اندازه نمونه گیری مناسب.

لینک دانلود: