آمار برای امروز و فردای نزدیک

اگر چه بسیاری این قرارداد نامگذاری را رعایت نمی کنند: رگرسیون چندگانه نوعا به مدلهای رگرسیون با یک متغیر وابسته و دو متغیر پیشگو یا بیشتر اطلاق میشود. در مقابل، در رگرسیون چندمتغیره متغیرهای وابسته چندگانه و هر تعداد متغیر مستقل وجود دارد. لازم به ذکر چنانچه بیش از یک متغیر مستقل در رگرسیون چندمتغیره بیش از یک متغیر پیشگو وجود داشته باشد، گاها این مدل رگرسیونی، رگرسیون چندگانه چندمتغیره نامیده میشود. 

در ادامه دو مثال از رگرسیون چند متغیره ارائه می گردد.

مثال1: محققی داده های مربوط به سه متغیر روانشناسی، چهار متغیر آکادمیک (نمرات آزمون های استاندارد شده)  و  برنامه آموزشی که دانش آموزان در آن هستند را  برای 600 دانش آموز دبیرستان گردآوری نموده است. این محقق  به چگونگی رابطه مجموعه متعیرهای روانشناسی با متغیرهای آکادمیک و نوع برنامه ای که دانش آموزان در آن هستند علاقمند است.

 مثال2: پزشکی داده های مربوط به ورزن، فشار خون و کلسترول را گردآوری نموده است. همچنین داده های مربوط به عادات غذایی (مثل: میزان مصرف گوشت قرمز، ماهی و محصولات لبنی و شوکولات که در هفته مصرف میشود)  را مورد توجه قرار داده است. حال وی قصد دارد رابطه بین 3 اندازه از سلامتی و عادات غذایی را بررسی نماید.