در رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی ، محقق ترتیبی را که متغیرهای پیشگو در قالب دو مجموعه  وارد مدل می شوند مشخص می کند. لذا با استفاده از این رویه می توان کیفیت مدل و اثر متغیری یا گروهی از متغیرها را بعد از  کنترل اثر متغیر(های) مرحله اول  بررسی نمود. 

محقق برای این متغیر(ها)،متغیرهای مرحله اول، مدل رگرسیونی چندگانه را اجرا می نماید( توجه: بنا به نیاز می توان رویه های گوناگون enter، stepwise،remove، backward  یا forward را انتخاب نمود).  از روی خروجی مربوطه برای این مدل ، مدل مرحله اول، می توان میزان تغییراتی که توجه آن توجیه شده  است را بدست آورد(منظور بررسی ضریب تعیین می باشد). محقق مدل مرحله دوم را با ترکیب متغیرهای اولیه به همراه مجموعه متغیرهای جدید اجرا می نماید و از بررسی نتایج این دو مرحله و مقایسه مقدار تغییرات توجیه شده به سوال زیر پاسخ می دهد:

آیا مدل رگرسیونی با کنترل اثر متغیر(های) خاصی، در سطح مجموعه ای از متغیرهای پیشگوی دیگر معتبر است؟ 


 در انتها می توان نکات زیر را برای این رویه بیان نمود:

1-رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی به محقق این امکان را می دهد که ترتیب استفاده از فهرستی از متغیرهای پیشگو را مشخص نماید.

2-  این اقدام در نرم افزار SPSS با مشخص کردن دو مجموعه از متغیرها در دو بلوک به راحتی قابل انجام است.

3- در مرحله اول، می تواند تغییرات تنها یک متغیر کنترل گردد و لازم نیست حتما مجموعه ای از آنها را استفاده نمود.

4-رگرسیون چندگانه سلسله مراتبی برای محاسبه ضرایب مسیر در تحلیل مسیر ساده استفاده می شود.

5-این رویه به تحلیل چند سطحی (multi-level analysis) نیز نامیده میشود.


شما می توانید حال این سوال را بررسی نمایید: مقایسه بین رگرسیون گام به گام و این رویه چه نتیجه ای را در بر دارد؟